SUSI · Votre propre IA pour l’entreprise
Votre propre IA pour l’entrepriseVos connaissances. Votre nom. En Europe.
Qui veut sa propre IA veut presque toujours la même chose : qu’elle connaisse ses propres documents. Qu’elle porte son propre nom. Et que les données n’atterrissent pas n’importe où.
Découvrir SUSISiège en Haute-Autriche. Serveurs dans l’UE. Modèle de langage de Mistral à Paris.
01 — LA SITUATION
L’IA fait désormais partie du quotidien professionnel.
Plus de la moitié des personnes en emploi dans la zone euro utilisent l’IA au travail. Il y a deux ans, c’était un quart.
Part des personnes en emploi qui utilisent l’IA au travail.
Environ 20 000 personnes interrogées dans onze pays de la zone euro, dont l’Autriche. Source : Banque centrale européenne, Consumer Expectations Survey, 26 août 2026.
Ceux qui l’utilisent gagnent en moyenne trois heures par semaine — près de huit pour cent du temps de travail.
La situation en Autriche
La même question, posée aux entreprises. Les chiffres proviennent de l’enquête de conjoncture de la division Information et Consulting de la Chambre économique autrichienne (WKÖ), réalisée par KMU Forschung Austria. Les personnes interrogées sont donc des membres de cette division — le secteur informatique et du conseil, et non l’économie autrichienne dans son ensemble.
Chefs d’entreprise de la division Information et Consulting de la Chambre économique autrichienne. Source : KMU Forschung Austria pour le compte de la WKÖ, 27 avril 2026.
Pas même la moitié — et cela dans le secteur informatique et du conseil, là où on s’y attendrait le plus. Entre les deux se trouve la différence entre utilisé et introduit : beaucoup d’entreprises ne savent pas officiellement que leurs équipes travaillent depuis longtemps avec l’IA.
Il ne s’agit donc plus de savoir si l’IA entre dans la maison. Elle y est. La seule question qui reste, c’est de savoir si elle fonctionne de façon organisée ou en marge.
02 — LA BONNE DÉMARCHE
Trois étapes vers l’IA en entreprise
Avant de parler de fournisseurs et de modèles, il s’agit de vous. De façon structurée et planifiée — c’est là que nous pouvons faire la différence.
Que doit faire l’IA, concrètement ?
Avant de commencer, il faut savoir ce qui doit en sortir. On ne fait pas non plus un gâteau en plantant des bougies dans des œufs — il manque le gâteau entre les deux.
Tester
Une mise à l’essai dans l’entreprise, avec les processus que vous comptez réellement utiliser. Pas avec un exemple tiré d’une présentation.
Pas d’enfermement
Gardez l’investissement aussi bas que possible. L’IA continue d’évoluer — aujourd’hui l’une est devant, demain une autre. Vous devez pouvoir changer sans repartir de zéro.
Et c’est là que nous entrons en jeu.
Nous raccordons n’importe quel modèle que vous voulez. Susi est développée en continu. Vous ne vous engagez donc ni sur un modèle ni sur un état de la technique.
03 — LE TERME
Ce que « sa propre IA » veut dire en pratique
Le terme désigne deux choses différentes, et tout le reste en dépend.
Le modèle Susi : Une IA qui connaît les connaissances de votre entreprise, porte votre nom, est accessible à votre adresse et garde vos données séparées.
L’alternative : Un modèle de langage à vous sur votre propre matériel, entraîné avec vos propres données. C’est possible. Voici ce que cela donne.
Ce que signifie le matériel en propre
- Les modèles que l’on peut faire tourner raisonnablement sur du matériel exploitable sont bien plus petits que les grands. Les réponses sont à l’avenant.
- L’achat est la plus petite partie. L’exploitation, l’électricité, les mises à jour et quelqu’un qui s’y connaît continuent de courir.
- Un modèle entraîné est un arrêt sur image. Si votre documentation produit change, il faut le réentraîner.
- Au prochain saut de génération, vous repartez de zéro.
Un avantage demeure
Avec votre propre matériel, les données restent dans la maison, sous votre propre contrôle. C’est un vrai argument — seulement, il ne vaut aujourd’hui que pour très peu de monde. Qui utilise Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Dropbox ou n’importe quel autre service cloud n’a depuis longtemps plus ses données sous son propre toit. On trouve des exceptions de temps à autre, même si ce n’est pas très fréquent.
Nous ne construisons pas d’IA. Nous construisons le cadre autour d’une IA existante et lui donnons votre nom, votre habillage, votre adresse et votre stockage de données séparé. C’est beaucoup — mais c’est autre chose, et la différence doit être mise sur la table avant que vous décidiez.
04 — LA COMPARAISON
Les deux variantes côte à côte
Le jour de la mise en service, un modèle à soi fait bonne figure. Ensuite, tout se joue sur qui le maintient à niveau.
| Matériel d’IA en propre | Chez nous | |
|---|---|---|
| Le modèle | Aussi grand que votre matériel le permet | Le plus puissant que l’UE construitOu un modèle américain, si vous le souhaitez. Susi est flexible. |
| Le modèle s’améliore-t-il | Nouveau matériel, tout réinstaller | Vous travaillez avec, automatiquement, peu après sa sortie |
| Exemple : nouvelle documentation produit dans la maison | Réentraîner | Mettre la bibliothèque à jour en quelques clics, terminé |
| Ce qui revient en continu | Exploitation, électricité, mises à jour, quelqu’un qui s’y connaît | L’usage |
| Passer à un autre modèle | Tout recommencer | Nous le raccordons |
Pour que vos collaborateurs utilisent votre IA de façon constante, elle doit être à l’état de l’art. Un modèle nettement en retard sur les évolutions actuelles crée de l’insatisfaction et fait qu’on se remet à utiliser d’autres modèles en dehors de votre IA. Quand un grand modèle met en avant de nouvelles fonctionnalités, les gens écoutent — et beaucoup l’ont installé sur leur téléphone.
Chez nous, vous payez l’usage, pas l’entretien.
05 — GRATUIT ET PRIVÉ
Accès gratuits et comptes privés
Ce que nous entendons souvent quand nous parlons d’IA en entreprise :
- « Chez nous, les collaborateurs n’utilisent l’IA que de temps en temps, la plupart du temps avec des comptes gratuits. »
- « Est-ce que ça existe gratuitement ? »
- « Nos collaborateurs utilisent leurs comptes privés. »
- « Nous partageons un compte dans le service. »
Courant ? Oui. Juste ? Hmm…
« Seulement de temps en temps. » Qui se sert rarement d’un outil ne l’apprend pas. Et qui ne sait pas s’en servir ne vérifie pas la réponse — il la reprend telle quelle. L’usage occasionnel n’est pas la variante inoffensive. C’est la variante non vérifiée.
« Est-ce que ça existe gratuitement ? » Gratuit est un tarif, pas un cadeau. On paie quand même — avec ce qu’on y met.
« Avec leurs comptes privés. » Alors ce qui s’y crée appartient au compte et non à l’entreprise. Les modèles de documents, les historiques, le ton qui convient enfin — tout cela part avec la personne quand elle s’en va.
« Nous partageons un compte. » Un accès pour plusieurs personnes signifie : personne ne sait qui a demandé quoi. Les identifiants sont entre les mains de tous ceux qui l’utilisent — y compris de ceux qui travailleront ailleurs l’an prochain. Savoir si un accès partagé est seulement autorisé figure lui aussi dans les conditions de votre fournisseur.
06 — AU QUOTIDIEN
Ce que cela signifie au quotidien
Si quelqu’un chez vous utilise un accès IA privé ou gratuit pour le travail, vous avez de l’IA. Vous ne l’avez simplement pas en main.
Les articles de blog, les publications sur les réseaux sociaux, et même beaucoup d’e-mails et de documents de réunion. Ils sont créés avec de l’IA, tout simplement parce que cela fait gagner du temps. Vous devriez dans tous les cas en garder le contrôle, car :
- Personne ne sait ce qui a été saisi, ni où c’est parti.
- Ce que quelqu’un s’est construit part avec lui quand il s’en va.
- Cinq personnes, cinq accès, cinq réponses différentes au même client.
- C’est payé à titre privé, ou pas du tout. Le temps de travail, lui, est le vôtre.
« Pas d’IA dans votre entreprise ? Alors demande donc à tes gens avec quoi ils ont écrit l’envoi et l’article de blog d’hier. »
Deux questions. Quel outil vos gens utilisent-ils — et sous quel tarif ? Ce qu’il advient de vos saisies figure dans les conditions de l’accès réellement utilisé. Ce sont celles-là qui s’appliquent, et non celles qui existeraient en théorie avec le même modèle sous un autre tarif.
07 — VOS DOCUMENTS
Comment vos connaissances y entrent
L’entraînement apprend un ton à un modèle, pas des connaissances. Pour les connaissances, c’est la voie la moins précise.
Avec Susi, vous créez des bibliothèques.
Votre bibliothèque est parcourue à chaque question, et la réponse arrive avec sa source — vous pouvez vérifier sur quoi elle repose. Un nouveau document agit immédiatement. Un document retiré cesse d’agir immédiatement. Mettre la bibliothèque à jour, c’est : remplacer le fichier, terminé.
Vos documents sont hébergés chez nous, dans l’UE. Ce qui va au modèle — à l’intégration comme à chaque question — n’y est ni conservé ni utilisé pour l’entraînement.
Nouvelle documentation produit, lundi matin.
L’administration remplace un fichier dans les connaissances de l’entreprise. Dès la question suivante, l’IA répond à partir de la nouvelle version — pour tout le monde dans la maison, en même temps. Personne n’a besoin de faire circuler quoi que ce soit, personne ne travaille par mégarde avec l’ancienne.
Le fonds de départ peut être extrait de votre site web : sur demande, il est lu automatiquement. Des documents viennent s’y ajouter, autant que vous voulez. Les connaissances de l’entreprise sont alimentées par votre administration et sont automatiquement à la disposition de chaque utilisateur.
À côté de cela, chacun se crée ce dont il a besoin. La collègue du service commercial a sa propre bibliothèque de modèles d’offres et la partage avec les deux autres du service — elle n’a besoin de personne pour cela.
08 — VOTRE NOM
Votre nom, votre adresse
De l’entrepreneur individuel au grand groupe.
Un projet, tout le monde dedans: la direction de projet répartit une seule fois, chacun vient chercher sa tâche, et l’état d’avancement est disponible sur simple demande.
Un exemple : Fred’s Innovative GmbH reçoit une IA — Fredl.
Pas « l’outil d’IA », pas « le logiciel du fournisseur XY ». Fredl. Accessible à l’adresse fredl.freds-innovative-gmbh.at, aux couleurs de l’entreprise, avec son logo en tête.
Et Fredl met la main à la pâte. La collègue des achats se fait traduire la fiche technique en anglais. Le technicien demande ce que dit la notice de montage de la vanne, au lieu d’appeler trois personnes. L’assistante transforme vingt pages de compte rendu d’entretien en une page de synthèse. Et le nouveau, en deuxième semaine, demande à Fredl — au lieu de ne pas oser.
Quand Fred dit à ses gens de voir cela avec Fredl, tout le monde sait de quoi il s’agit et où aller.
Salut Fredl — peux-tu me résumer en français la fiche technique anglaise du V-200 ?
Volontiers. Les trois points qui comptent pour le montage : pression de service jusqu’à 16 bar, température du fluide jusqu’à 120 °C, raccord G ½ pouce. Le reste est en annexe.Source : fiche technique V-200, page 2 — de votre bibliothèque
Merci. Et où puis-je trouver la documentation produit actuelle ?
Dans les connaissances de l’entreprise, à jour au 1er septembre. Veux-tu que je te résume ce qui a changé par rapport à la version précédente ?
Cela crée une identité. C’est la différence entre un outil que l’on déploie et un nom que tout le monde emploie. Tous les collaborateurs sont ainsi dans le bateau, et chacun sait où trouver votre IA.
Votre propre adresse et les connaissances communes de l’entreprise font partie du White Label. Nous mettons cela en place sur demande : dites-nous ce que vous avez en tête, et nous regardons cela ensemble.
Demander le White Label09 — L’EUROPE
Européen, et ce que cela veut dire exactement
Siège en Haute-Autriche. Serveurs dans l’UE. Modèle de langage de Mistral à Paris.
Pas de services Google, pas d’hébergement cloud américain, diffusion par un CDN européen, protection des connexions sur notre propre serveur. Vos historiques de conversation sont tenus chez nous, pas chez le fournisseur du modèle.
Là où l’Europe s’arrête
Quand SUSI consulte le web, elle interroge Staan¹ — l’index de recherche européen de Qwant et Ecosia, exploité en France selon le droit européen. Staan connaît l’allemand, l’anglais et le français.
Ce qui sort est moins que ce que cela laisse entendre : la recherche passe par notre serveur, avec notre adresse IP. Ce qui arrive chez le service de recherche, c’est une phrase de recherche formée par le modèle — pas votre adresse IP, aucune information sur le navigateur ou l’appareil, ni votre conversation, ni vos documents, ni la personne qui a posé la question.
Là où il existe des points d’accès dans l’UE, nous les utilisons. Il n’en existe pas partout : la génération d’images se fait aux États-Unis, chez un fournisseur que nous avons choisi parce qu’il ne conserve pas vos demandes. Si vous ne le souhaitez pas, nous la désactivons pour vous.
¹ Staan dispose d’un repli vers les États-Unis lorsqu’il n’y a aucun résultat sur un sujet.
Ce qui reste chez le fournisseur du modèle
Rien. Ce qui va au modèle — à l’intégration de vos documents comme à chaque question — n’y est ni conservé ni utilisé pour l’entraînement.
C’est vous qui décidez quel modèle travaille.
Par défaut, Susi fonctionne avec Mistral à Paris. C’est notre choix en faveur de l’Europe, pas une consigne que nous vous imposons. Si vous voulez un autre modèle — un américain aussi — vous l’obtenez, et immédiatement. En White Label également.
Ce qui vaut alors pour vos données dépend du fournisseur de ce modèle. Ce que nous avons convenu pour Mistral vaut pour Mistral.
« Maintenant, je fais mes recherches en Europe, chez Staan. Il n’y a que pour dessiner que je dois encore aller en Amérique. »
Les questions qu’on nous pose
Que veut dire « sa propre IA » chez vous, exactement ?
Vos documents, votre nom, votre adresse, votre stockage de données séparé. Pas de modèle de langage à vous sur votre propre matériel — nous ne construisons pas cela, et plus haut vous lisez où se situe la différence.
Pouvons-nous travailler avec nos propres documents ?
Oui. Vous alimentez vous-mêmes votre bibliothèque et la tenez vous-mêmes à jour. Chaque réponse arrive avec sa source.
Est-ce que cela tourne sous notre propre adresse ?
Oui, avec le White Label — par exemple sur votre propre sous-domaine, à vos couleurs, avec votre logo.
Qu’advient-il de nos données chez le fournisseur du modèle ?
Rien n’y est conservé, rien n’est utilisé pour l’entraînement.
Je veux utiliser un modèle américain — puis-je l’avoir aussi en White Label ?
Oui, et immédiatement. Vous nous dites quel modèle doit travailler derrière votre interface. Rien d’autre ne change : votre nom, votre adresse, les connaissances de votre entreprise.
Ce qui vaut alors pour vos données dépend du fournisseur de ce modèle. Ce que nous avons convenu pour Mistral vaut pour Mistral.
En combien de temps sommes-nous opérationnels ?
L’entrée, c’est une licence dans la boutique ; la sortie, un clic à la fin du mois. Le White Label passe par une demande — nous le mettons en place ensemble.
Cela va plus vite et coûte moins cher que vous ne le pensez.
Une IA qui porte le nom de votre entreprise.
De l’entrepreneur individuel au grand groupe.
Voir les tarifsParlons-en